Steg 1
Beskrivning: Identifiera parametrarna för Poissonfördelningen. Medelvärdet (λ) är 1,5.
Beräkning: λ = 1.5
Resultat: λ = 1.5
Steg 2
Beskrivning: Beräkna sannolikheten för att händelsen inträffar exakt 0, 1 eller 2 gånger.
Beräkning: P(X = k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!
Resultat: P(X = 0) = 0.2231, P(X = 1) = 0.3347, P(X = 2) = 0.2510
Steg 3
Beskrivning: Beräkna sannolikheten för att händelsen inträffar minst 3 gånger.
Beräkning: P(X ≥ 3) = 1 - (P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2))
Resultat: P(X ≥ 3) = 1 - (0.2231 + 0.3347 + 0.2510) = 0.1912
Poissonfördelning
Grundläggande
Poissonfördelningen används för att modellera antalet gånger en händelse inträffar under en fast tidsperiod.
Läs mer →
Uppgift 1 (Nivå A)
Fråga: En ekonom analyserar antalet kundbesök i en butik som i genomsnitt är 4 per dag. Vad är sannolikheten att exakt 5 kunder besöker butiken en given dag?
Förklaring: Använd Poissonfördelningen med λ = 4 för att beräkna sannolikheten för exakt 5 besök.
Uppgift 2 (Nivå B)
Fråga: En fysiker studerar antalet partiklar som passerar genom en detektor och observerar i genomsnitt 2 partiklar per minut. Vad är sannolikheten att inga partiklar passerar under en minut?
Förklaring: Använd Poissonfördelningen med λ = 2 för att beräkna sannolikheten för 0 partiklar.
Uppgift 3 (Nivå C)
Fråga: En läkare beräknar antalet patienter som behöver akut vård under en natt på ett sjukhus, vilket i genomsnitt är 3 patienter. Vad är sannolikheten att fler än 4 patienter behöver vård under en natt?
Förklaring: Använd Poissonfördelningen med λ = 3 för att beräkna sannolikheten för mer än 4 patienter.