Steg 1
Beskrivning: Identifiera att detta är ett binomialfördelningsproblem där vi vill hitta sannolikheten för exakt 3 framgångar (köp) bland 10 försök (kunder).
Beräkning: n = 10, p = 0.15, k = 3
Resultat: n = 10, p = 0.15, k = 3
Steg 2
Beskrivning: Använd binomialfördelningsformeln för att beräkna sannolikheten för exakt k framgångar.
Beräkning: P(X = k) = C(n, k) * p^k * (1-p)^(n-k)
Resultat: P(X = 3) = C(10, 3) * 0.15^3 * 0.85^7
Steg 3
Beskrivning: Beräkna kombinationen C(10, 3).
Beräkning: C(10, 3) = 10! / (3! * (10-3)!) = 120
Resultat: C(10, 3) = 120
Steg 4
Beskrivning: Beräkna sannolikheten med de givna värdena.
Beräkning: P(X = 3) = 120 * 0.15^3 * 0.85^7
Resultat: P(X = 3) = 0.2311
Binomialfördelning
Grundläggande
Binomialfördelningen beskriver antalet framgångar i en fast antal oberoende försök, där varje försök har samma sannolikhet för framgång.
Läs mer →
Uppgift 1 (Nivå A)
Fråga: En ekonom analyserar sannolikheten att en aktie ökar i värde. Om sannolikheten att en aktie ökar är 0,2 och 5 aktier analyseras, vad är sannolikheten att exakt 2 av dem ökar i värde?
Förklaring: Använd binomialfördelning för att beräkna sannolikheten för exakt 2 framgångar bland 5 försök.
Uppgift 2 (Nivå B)
Fråga: En fysiker studerar sannolikheten att en partikel detekteras i en experimentell uppställning. Om sannolikheten att en partikel detekteras är 0,3 och 8 partiklar skickas genom uppställningen, vad är sannolikheten att exakt 4 detekteras?
Förklaring: Använd binomialfördelning för att beräkna sannolikheten för exakt 4 framgångar bland 8 försök.
Uppgift 3 (Nivå C)
Fråga: En läkare beräknar sannolikheten att en patient svarar på en ny behandling. Om sannolikheten att en patient svarar är 0,25 och 12 patienter behandlas, vad är sannolikheten att minst 3 av dem svarar?
Förklaring: Använd binomialfördelning och summan av sannolikheter för att beräkna sannolikheten för minst 3 framgångar bland 12 försök.