Steg 1
Beskrivning: Identifiera parametrarna för Poissonfördelningen.
Beräkning: λ = 3
Resultat: λ = 3
Steg 2
Beskrivning: Beräkna sannolikheten för att få exakt k anspråk för k = 0 till 5.
Beräkning: P(X = k) = (e^(-λ) * λ^k) / k!
Resultat: P(X = 0) = 0.0498, P(X = 1) = 0.1494, P(X = 2) = 0.2240, P(X = 3) = 0.2240, P(X = 4) = 0.1680, P(X = 5) = 0.1008
Steg 3
Beskrivning: Beräkna sannolikheten för att få högst 5 anspråk.
Beräkning: P(X ≤ 5) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) + P(X = 4) + P(X = 5)
Resultat: P(X ≤ 5) = 0.9162
Steg 4
Beskrivning: Beräkna sannolikheten för att få mer än 5 anspråk.
Beräkning: P(X > 5) = 1 - P(X ≤ 5)
Resultat: P(X > 5) = 0.0838
Steg 5
Beskrivning: Verifiera att sannolikheten är mindre än 0.1.
Beräkning: 0.0838 < 0.1
Resultat: 0.083
Poissonfördelning
Grundläggande
Poissonfördelningen används för att modellera antalet händelser som inträffar inom ett fast tidsintervall.
Läs mer →
Uppgift 1 (Nivå A)
Fråga: En ekonom analyserar antalet kundbesök i en butik som följer en Poissonfördelning med ett medelvärde på 10 besök per dag. Beräkna sannolikheten att få exakt 8 besök en dag.
Förklaring: Använd Poissonfördelningens formel för att beräkna sannolikheten för exakt 8 besök.
Uppgift 2 (Nivå B)
Fråga: En fysiker studerar antalet partiklar som passerar genom en detektor och som följer en Poissonfördelning med ett medelvärde på 15 partiklar per minut. Beräkna sannolikheten att det passerar högst 12 partiklar under en minut.
Förklaring: Beräkna sannolikheten för varje antal från 0 till 12 och summera dessa för att få sannolikheten för högst 12 partiklar.
Uppgift 3 (Nivå C)
Fråga: En läkare beräknar sannolikheten att antalet patienter som besöker en klinik under en dag överstiger 20, givet att det genomsnittliga antalet patienter per dag är 18 och följer en Poissonfördelning.
Förklaring: Använd Poissonfördelningens formel för att beräkna sannolikheten för mer än 20 patienter.